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猎户星空|未来将是人机共存的世界
声明：本媒体部分图片、文章来源于网络
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我记得我2014年5月28日站在纽交所展台上，我心里万分激动，我问了我自己几个问题，为什么会是我，为什么我能在这里，我当时不断在想，我刚去北京的时候，就是一个标准的北漂一族，存折里面四百块钱，一个月房租都是找同学借的，还住地下室，我觉得我是时代的幸运儿，我抓住互联网革命这么一个机会，当猎豹成立只有一百个人的时候，我们看到智能手机的崛起，我们突然发现，我们做一个APP就能让全球几十亿下载，这是过去没有的情况，我相信所有企业都是借势而为，顺势而为的主体，我那天站在敲钟台上是感受到时代的大潮。
我当时问自己一个问题，还有一个大潮是什么，我思考一下过去想了一下未来，虽然猎豹移动在移动互联网有那么多阅读量，我一直相信BAT大山或者国外的大山是翻不过去的，PC的出现使得物理世界和数字世界开始**次沟通，使得实体经济开始数字化了，移动互联网的出现核心是什么，手机的出现比移动互联网出现早很多年。
但是移动互联网出现的里程碑就是苹果手机的出现，当苹果手机定义不要硬件盘全屏手机的时候，移动互联网大屏才被拉起。我们今天讲产业革命讲效率的时候，我们很多时候陷入到方案技术的海洋当中，会忽略终端一个标准品对于一个行业的推动作用。
如果不是当年的windows和英特尔，微软定义PC这一套产品，我们想到处用复杂的方案解决**次革命，如果不是乔布斯定义了每一个软件都有自己UI的这么一个全面屏的手机，我们很难想象移动互联网这样的发展，猎豹很难想到通过开发一个APP变成供几十亿使用。
刚刚教授讲的很像，我总结一个**的公式，所有企业或者社会都在不断提高效率，而效率本质就是数据化，只有把一个东西变成数据以后，它才能够高效的运转，我们看到刚刚PC出现的时候，是很多企业进行内部信息的效率提升，而移动互联网的出现使得我们生活信息效率提升。这是我演讲PPT的简版。
我想这一条大路一定是这样的，刚刚教授讲的跟我不谋而合，我们把物理世界映射成互联网世界。互联网有一条*核心的一点，一切以数据为中心，猎豹移动到今天发布了几百个APP，有的APP成功了，有的APP失败了，作为一个CEO我没有那么多能力管理APP，是数据管理APP，我们在全球每一个国家地区APP都有数据，从**天上线开始，留存，使用时长，留下来的用户获客成本都是数据，这使得我们内部不需要老板拍砖就可以由小组自己决定这一款APP的生命。
我们今天讲淘宝，讲百度，其实本质你在使用的时候就是贡献数据，这些数据使得很多决策不需要一层一层通过管理机构完成的，叫做自生产，阿里巴巴增名教授讲过一句话，淘宝是所就商家用户一起共建成长起来的，本身他们形成一个生态，用数据催生，下一个浪潮来临的时候也一定沿着这个路径，从物理世界向数据世界的映射。
今天我们讲实体经济，我当初曾经有一段时间很纠结互联网会不会统治一切，但是我们经过对过去三年整个中国实体的商城的考察以后发现，在过去三年，整个商场客流量在增长，王健林和马云，马云认为所有销售都会走电商，实体销售将不复存在，现在来看这个赌约王健林会赢。
过去两年电商在整个社会销售份额已经不再大幅度增长，因为今天我们还是喜欢实体的体验感，临场感还有氛围感，这一点很难被替代的，你看到今天很多互联网公司都开始实体化，线下化，一方面互联网竞争的激烈，另一方面大家觉得实体经济有没有可能像互联网一样有效率，在AI出现之前我认为这个命题是无解的，因为实体经济今天装摄像头，我们看到所有人的图像在AI出现之前，都只是视频流，你不知道里面有多少张人脸，多少人来过，多少人重复出现的次数。
今天我们装麦克风只能做以后查阅的录音，在AI出现之前。但是当AI出现以后，今天摄像头看到的所有图像都是解构为数据，这个人来没来过，来过多长时间，通过年龄观察他的喜好，语音麦克风今天可以做到将所有人的声音变成文字，也变成数据化，我们看到实体场景下。
今天数据大部分都是缺失的，当数据缺失的时候，做精英做决策就会变得很困难，实体经济今天还有很多场景，像星巴克这样的场景，*后只能看到每天每月的销售额，并不知道多少人等待，等待多久有多少人曾经想进来没有进来，有多少人想喝一杯奶茶发现没有这个品类的时候离开了。
我也去过亚马逊GO，在西雅图，我认真观察了它的整个方案，其实这就是今天在很多实体经济里面做智能化的零售方案我跟腾讯智能化零售方案负责人探索过这个问题，我说你看亚马逊GO复现了今天互联网上面的行为数据，每个人来了拿了什么产品都是数据化的，不需要人，它缺了互联网里面非常重要的数据叫搜索。
今天互联网上搜索是*大的商业模式，今天中国*大的搜索公司不是百度是淘宝，好像百度的王海峰在这里，本质上面互联网公司广告也是搜索行为，你发现我们今天讲各种无人化零售方案，你只能统计到用户拿走买走你有商品数据并不知道用户想要的商品但是没有的数据，还有一点亚马逊GO我**次去的时候拿走东西以后，大概等了三个小时才从我的账户扣款，为什么？它现在只有两家店，因为整个部署成本也很高，因为上下都是摄像头，这些摄像头处理耗费大量的资源，当然他们也在不断优化。
我们今天讲实体经济数字化面临很多问题就是很麻烦，面临情况不统一，还有一个方案给商场做数据，需要装摄像头，做了两年也做了很少，如果刚刚讲的搜索数据，一定是有问题的。
我思考的命题就是有没有可能出现像PC和手机这样的标准化设备，它能够非常方便大规模部署，又能够随着规模扩大不断降低成本，并且形成完整的数据闭环，机器人的本质能够去使得数据被映射进来，再通过数据方式表达出去形成数据闭环，我们认为自卖自夸，就认为应该是机器人刚刚听到教授报告，如果真讲机器人概念，每个人脑海里都有机器人，机器人整个行业，尤其学界，每个人讲机器人可能完全不一样，你讲机器人，我讲工业自动化机器操作臂，那边讲的是语音机器人等等。
今天*重要就是完整的定义，很多人讲人工智能没有两年前火了，我认为这是*好的时候，产品经理进入了，这个产品应该长什么样，应该有什么属性，应该怎么满足用户的需求，产品经理决策才是完成技术和用户之间的桥梁。
我们讲很多技术的时候，往往有一种对黑科技的执念，好像黑科技一出就可以扫平天下科技由此改变。在特斯拉推出电动车之前，我们往往寄希望于特别牛的电池出现，要么燃料的，要么氢的，它出现以后所有环保问题被解决，但是特斯拉知道这一款技术出现会很久很久，他用标准锂电池完成电动汽车整个产业革命，电动汽车由硬件AI，软件和服务，AI是基础作用，核心的作用是完成Interface，这个Interface就是以前在PC时代完成的Interface，在手机时代用大拇指完成Interface。
今天的机器人只需要用*自然的方式走过一个实体的问题或者完成一次行为，它就是一个Interface，它就给你产生交互，硬件我非常强调硬件这一点，我花两年时间把这一款标准品出来，我讲这个就准备去深圳封闭开发，就是把硬件产业链打通，我们非常有机会在硬件这个点上做出全世界*好*便宜的产品，然后就是服务。
我们今天要求的是我们机器人的操作系统，每两周升一次级，我们在商场上的场景，每天都有不同的迭代优化，所有这些加在一起才能形成在服务场景下完成某种专业化服务的机器人，我们今天讲机器人就是我们定义由硬件软件AI和服务形成标准品，而不是能够走能够跳，在各方面超越人的科幻品。
我们今天做一款机器人我们叫豹小秘服务机器人，用户跟他讲话，所有的文字都能够全部转换出来，硬件今天已经出货几千台，准备实现量产，今天我们讲智能，并不是智能手机是你肚子里面的蛔虫什么都知道，其实是因为智能手机里面的APP完成的。
今天我们讲服务机器人也是一样，服务机器人，在公司前台，在法院和今天在会展它的APP不一样，然后就是服务，我们服务是实时迭代的，做的跟互联网一样，今天来的用户看到的服务可能和明天看到的不一样，每个人看到的服务也会不一样，我们在今天很多场景都有应用，我们和各个领域开发者，把我们标准化的机器人推向不同的场景，我们今天在图书馆，这是一个合作伙伴他们叫万方软件是做图书馆管理系统。
当你希望知道一本书在那里你可以跟机器人说一下，他就拿给你，包括在商场，大型综合体，在上海也有，都有我们的机器人，它给用户提供的服务**问题厕所在哪儿，他告诉你拍一张照就可以走过去，就知道，再就是每一家商家在那儿，通过不同场景软件开发商的合作，我们今天已经实现超过五千台服务机器人的落地，每天语音交互超过两百万次，每天有超过两百万句用户对这些场景的询问，搜索是非常重要的一环，语音识别就是在实体场景下搜索。
当用户问一个问题的时候，他就表达了某种需求，今天能够帮我们合作伙伴，不仅能够提供服务，而且更重要的是把这些数据映射出来，以前一个用户逛一个商场，比如说海底捞他就走了，这些商场是不知道的。今天我们把数据提供给商场，用户喜欢哪些品牌，还有哪些品牌没有提供的，每次两百万次语音交互，应该是行业*大的在TB场景下。
经过我们机器人产生交互已经超过上亿人次，在大人流量下，反复的咨询服务是一个刚需，我们瞄准这个刚需做标准品的机器人。
我们还有一个策略，我一直认为所有方案应该先产品再方案，所以我们把机器人技术模组化和很多合作伙伴做了赋能，我认为以后所有的设备都应该是一个机器人。
前不久在广州落成了全球**个智慧地铁站，这个售票机变成了智慧售票机，只要跟机器说我想去哪一家餐馆，就可以告诉你在那一站下，这个语音能力就是在这里做的，大家不要小看智慧地铁，地铁很吵我们要求在80GB下要求能够听出来，接近于人，现在跟很多合作伙伴合作，你们讲服务机器人爆发还有很久。
我觉得*核心的是一个产品的爆发，就来自你的产品价格能力和用户需求达到一个临界点的时候，我说其实我已经看到了这个机会的来临，因为今年我们从去年开始讲服务机器人，到大家开始有些尝试。
到今年下半年有很多大合作伙伴来找我们主动定制，因为人口红利的消失，用工成本的上升，包括招不到人已经在服务行业大规模的出现，所以我相信服务机器人在明年一定会迎来非常大的爆发，我也相信未来一定是在人机共存的世界里，我们用标准品的策略，把技术更好提供给用户，让我们的生活变得更美好。
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